Python – Science des données

À tarif régulier

Informatique, Programmation

À la fin du cours, le participant maîtrisera les modules de calculs, de modélisation et de visualisation afin d’analyser des données.

  • Présentation des concepts à l’aide de notes de cours
  • Expérimentation des concepts à l’ordinateur
  • Exercices à l’ordinateur supervisés par le formateur
  • Questions et réponses sur les concepts, aide et déblocage lors des exercices

 

Tout le cours se déroule sur le logiciel Jupyter Notebook, en ligne. Le participant ouvre un compte (identifiant et un mot de passe). Les fichiers sont distribués par Google Docs. Lorsque le cours est offert en présentiel, le participant doit apporter une clé USB pour télécharger les fichiers.

Pour bien maîtriser les notions enseignées, le participant devrait compléter le cours par la pratique personnelle.

Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de formation.

  • Compréhension des données, des structures de données et des conversions
  • Importation, sélection, modification, segmentation, itérations, regroupement et segmentation sur des structures de données
  • Fusion, concaténation sur des jointures (SQL) et agrégations
  • Application de calculs arithmétiques, statistiques et sélection conditionnelle
  • Modules de base (liste, tuple, dictionnaire, chaîne de caractères)
  • Numpy (structure ndarray)
  • Pandas (structures Series et DataFrame)
  • GeoPandas (structures GeoSeries et GeoDataFrame)
  • Matplotlib, aperçu de Seaborn
  • Folium, aperçu de Cartopy
  • Interpréteur interactif Jupyter Notebook, autres logiciels utiles et outils en ligne
  • Graphiques et cartes
  • Figures fixes et interactives
  • Données numériques
  • Données alphanumériques et textuelles
  • Données vectorielles (géomatique)
  • Automatisation des calculs en opposition avec un logiciel analytique à la souris
  • Connaître les bases minimales du langage et de l’environnement Python 3 (types de variables, opérateurs, structures de données, contrôles if-else, boucles for-while).

Modalités d’inscription et d’annulation

La formation en bref

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