Introduction à l'apprentissage automatique (Machine Learning)

Grand public

Cours INT-AFF

Plateforme Windows

Durée 14 heures

Non offert présentement

M'aviser lorsqu'un groupe sera ouvert

Préalables

Aucun

Objectifs

À la fin du cours, le participant comprendra les fondements de l'apprentissage automatique (machine learning) modèles de classification. Il sera initié aux modèles de classification. IL pourra créer un modèle de ciblage à l'aide d'Azure Machine Learning Studio et bâtir un système de recommandation à l'aide d'Azure ML.

Approche pédagogique

Présentation des concepts théoriques

Observation de cas pratiques (2 laboratoires en mode démonstration)

Attestation délivrée en fin de cours

Une attestation de participation sera remise aux participants qui auront été présent à au moins 80 % de la formation.

Matériel pédagogique

  • Présentation du cours (format PDF)
  • Démarche des cas pratiques (format PDF)
  • Accès à des ressources additionnelles sur la plateforme uluumy

Autres particularités

Afin d'atteindre un bon niveau de maîtrise, le participant devrait compléter le cours par la pratique personnelle

Contenu du cours

  • Introduction aux fondations de l'apprentissage automatique
  • Initiation aux modèles de classification
  • Introduction à Microsoft Azure Machine Learning Studio
  • Construction d'un modèle de ciblage utilisant Azure ML (cas pratique)
  • Introduction aux systèmes de recommandation
  • Réalisation d'un système de recommandation utilisant Azure ML (cas pratique)
College de Maisonneuve | Formation continue