Au terme de cette formation, le participant pourra :
- Comprendre les fondements de l’apprentissage automatique (machine learning);
- Connaître les modèles de classification;
- Créer un modèle de ciblage à l’aide d’Azure Machine Learning Studio;
- Bâtir un système de recommandation à l’aide d’Azure ML.
- Présentation des concepts théoriques
- Observation de cas pratiques (2 laboratoires en mode démonstration)
- Matériel pédagogique fourni : présentation du cours et démarche des cas pratiques (format PDF), accès à des ressources additionnelles sur la plateforme uluumy. Lorsque le cours est en présentiel, le participant doit apporter sa clé USB.
Pour bien maîtriser les notions enseignées, le participant devrait compléter le cours par la pratique personnelle.
Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de formation.
Introduction aux fondations de l’apprentissage automatique
Initiation aux modèles de classification
Introduction à Microsoft Azure Machine Learning Studio
Construction d’un modèle de ciblage utilisant Azure ML (cas pratique)
Introduction aux systèmes de recommandation
Réalisation d’un système de recommandation utilisant Azure ML (cas pratique)
- Aucun