Azure Microsoft : fondamental, infrastructure et déploiement, Azure ML 25 et sécurité

Certification collégiale

Certification, Informatique, Réseautique

Ce cours de perfectionnement permet aux participants d’avoir une meilleure compréhension des principaux services disponibles sur Azure ainsi que leurs avantages.

Au terme de cette formation, les participants auront développé des compétences et acquis des connaissances concernant :

  • L’administration d’infrastructure infonuagique Azure;
  • La mise en œuvre de contrôle de sécurité, le maintien de la sécurité et l’identification et la correction des vulnérabilités;
  • Les sciences de données et l’apprentissage automatique;
  • La conception de modèles et l’interprétation des variables.
  • Notions théoriques
  • Laboratoires de mises en situation pour configurer une architecture de conteneurs
  • Exercices à l’ordinateur supervisés par le formateur
  • Aide individuelle lors des exercices
  • Notes de cours numériques

 

Pour bien maîtriser les notions enseignées, le participant devrait compléter le cours par la pratique personnelle.

Une certification collégiale est décernée aux participants ayant démontré l’acquisition des compétences associées à la formation lors des évaluations. Pour les autres participants ayant assisté à au moins 80 % des séances de cours, une attestation de présence leur sera remise.

  • Définition du Cloud Computing
  • Définition d’Azure
  • Gestion d’Azure
  • Gestion des abonnements, du support et de la facturation
  • Portail Azure et Shell dans le Cloud
  • Azure PowerShell et CLI
  • Ressource Manager
  • Modèles ARM
  • Comptes et souscriptions
  • Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Utilisateurs et groups
  • Politique de sécurité Azure
  • Comptes de stockage
  • Blobs Azure
  • Fichiers Azure
  • Sécurité du stockage
  • Adressage IP et points de terminaison
  • Azure DNS
  • Groups de sécurité réseau
  • Appairage de réseaux virtuels
  • Connexions VNet-to-VNet
  • Connexions ExpressRoute
  • Planification de machines virtuelles
  • Création de machines virtuelles
  • Disponibilité de machines virtuelles
  • Extension de machines virtuelles
  • Création et configuration des Web Apps
  • Déploiement et surveillance des Web Apps
  • Création et déploiement de services Cloud PaaS
  • Azure Active Directory
  • Azure AD Connect
  • Azure AD Join
  • Azure Monitor
  • Alertes
  • Analyse de logs
  • Surveillance réseau
  • Comptes et souscriptions
  • Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Utilisateurs et groupes
  • Politique de sécurité Azure
  • Configuration de la sécurité pour un abonnement Azure
  • Compréhension des options de déploiement des bases de données relationnelles
  • Création et connexion à des bases de données SQL Azure
  • Réplication de données
  • Sauvegarde de fichiers et répertoires
  • Sauvegarde de machines virtuelles
  • Réseau de diffusion de contenus
  • Synchronisation de fichiers
  • Service d’import et d’export de données
  • Boîte de données
  • Vue d’ensemble d’Azure AD
  • Gestion de l’authentification Azure AD
  • Configuration d’Azure Active Directory pour les charges de travail et les abonnements
  • Configuration de la gestion de l’identité privilégiée Azure AD
  • Mise en œuvre de la sécurité des hôtes
  • Mise en œuvre de la sécurité des plateformes
  • Mise en œuvre de la sécurité des abonnements
  • Configuration des services de sécurité
  • Stratégies de sécurité à l’aide du centre de sécurité Azure
  • Gestion des alertes de sécurité
  • Réponse à et correction des problèmes de sécurité
  • Création de références de sécurité
  • Configuration de stratégies de sécurité pour gérer les données
  • Configuration de la sécurité pour l’infrastructure des données
  • Configuration du cryptage pour les données au repos
  • Compréhension de la sécurité des applications
  • Sécurité pour le cycle de vie des applications
  • Sécurisation des applications
  • Configuration et gestion de Azure Key Vault
  • Création de compte Azure et Azure ML Studio
  • Téléversement de jeux de données
  • Lecture de sources de données externes
  • Travail avec des exemples de jeux de données
  • Visualisation d’ensemble de données
  • Structure de module Azure ML
  • Analyse de données
  • Cycle de vie de projet en science de données
  • Objectif recherché du Machine Learning
  • Expérimentation ML
  • Métriques de performance
  • Visualisation dans Azure ML
  • Transformation de données
  • Modules couramment utilisés
  • Fonctions Statistiques
  • Feature Engineering
  • Évaluation d’un modèle Azure ML
  • Création et configuration d’ un service Web
  • Consommation d’un service Web
  • Régression linéaire simple
  • Régression linéaire multiple
  • Construction d’un modèle de régression linéaire
  • Publication du modèle dans Azure ML
  • Régression logistique
  • Construction d’un modèle de régression logistique
  • Publication du modèle dans Azure ML
  • Introduction au SVM
  • Exemples de modèles en SVM
  • Algorithme k-means
  • Exemples de k-means dans Azure ML
  • Utilisation d’hyper paramètres
  • Utilisation d’algorithmes multiples et modèles
  • Notation et évaluation de modèles
  • Avoir des connaissances de base des concepts en lien avec l’architecture de solutions.
  • Posséder quelques notions en programmation et en administration système.
  • Posséder des connaissances de base en statistiques.
  • Posséder des connaissances ou une expérience de base dans l’utilisation de tableurs Excel.

Cette formation peut être offerte avec la participation financière du gouvernement du Québec dans le cadre du Programme pour la requalification et l’accompagnement en technologies de l’information et des communications (PRATIC). Pour bénéficier de ce financement, vous devez être recommandé par un agent d’aide à l’emploi de Services Québec et répondre aux critères d’admissibilité de cette mesure. En savoir plus  

La formation se donnera du 10 janvier au 11 février 2022.

125 heures de formation :

  • 5 modules de 25 heures

D’autres détails suivront.

La formation en bref

Choisissez au moins un bloc de disponibilité

Début le 10 janvier 2022

Du 10 janv. au 11 févr. 2022. Consultez l'onglet HORAIRE pour plus de détails.
Formation à distance
Temps plein - Soir
125 heures
Financée par Services Québec

PLACES LIMITÉES

L'inscription est actuellement possible UNIQUEMENT pour les personnes répondant aux critères d'admissibilité du Gouvernement du Québec et référées par leur agent d'aide à l'emploi. L'offre pour les personnes non admissibles au financement sera bientôt disponible.

Financée par le Gouvernement du Québec

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