AzureML – Introduction à l’apprentissage automatique

À 2 $/h

Informatique, Intelligence artificielle et big data

Ce cours initie les participants aux techniques d’analyse de données et à leurs applications en entreprise. Il permet aux participants la prise en main rapide de la plateforme Azure Machine Learning (Azure ML).

Les cas étudiés illustrent la manière d’utiliser les techniques d’analyse de données pour améliorer la prise de décision et la performance. Azure ML est une plateforme considérée comme révolutionnaire. Elle est un excellent outil pour créer des modèles d’apprentissage automatique avancés sans écrire une seule ligne de code.

Cette formation, à la fois théorique et pratique, permet :

  • De comprendre les concepts importants et de les mettre en application à l’aide de cas pratiques.
  • D’acquérir des connaissances de base en science des données et en apprentissage automatique.
  • De construire un modèle et d’en interpréter les variables.
  • De déployer un modèle sous la forme de service Web dans le cloud.
  • Les notions théoriques sont présentées par le formateur.
  • Les participants doivent effectuer des exercices selon différents scénarios.
  • Le formateur guide les participants dans la réalisation des exercices.
  • Les participants discutent en groupe des solutions aux exercices.

Pour bien maîtriser les notions enseignées, le participant devrait compléter le cours par la pratique personnelle.

Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de formation.

  • Analyse de données
  • Cycle de vie de projets en science des données
  • Objectifs du machine learning
  • Expérimentation ML
  • Mesure de performance
  • Création de comptes Azure et Azure ML Studio
  • Téléversement de jeux de données
  • Lecture de sources de données externes
  • Exemples de jeux de données
  • Visualisation d’ensembles de données
  • Structure de modules Azure ML
  • Visualisation dans Azure ML
  • Transformation de données
  • Modules couramment utilisés
  • Fonctions statistiques
  • Feature engineering
  • Évaluation d’un modèle Azure ML
  • Création et configuration d’un service Web
  • Consommation d’un service Web
  • Régression linéaire simple
  • Régression linéaire multiple
  • Construction d’un modèle de régression linéaire
  • Publication du modèle dans Azure ML
  • Régression logistique
  • Construction d’un modèle de régression logistique
  • Publication du modèle dans Azure ML
  • Introduction au SVM
  • Exemples de modèles en SVM
  • Algorithme k-means
  • Exemples de k-means dans Azure ML
  • Connexion à Azure ML avec RStudio
  • Interpréteur R, langage Python et Azure ML Studio
  • Création de modules spécialisés R et Python
  • Détection de fraude par carte de crédit
  • Prédiction des survivants du Titanic
  • Prédiction du prix d’automobiles
  • Systèmes de recommandation
  • Détection de la présence de maladies
  • Prédiction de la pollution de l’air en ozone
  • Exemples de cas k-means, random forest et ACP
  • Avoir des connaissances de base en statistiques.
  • Avoir des connaissances ou une expérience de base dans l’utilisation de tableurs Excel.
  • Savoir écrire des scripts est souhaitable.
  • Posséder un ordinateur avec micro et écouteurs ou haut-parleurs ainsi qu’un deuxième écran pour la formation à distance.

Cette formation est offerte avec la participation financière de Services Québec de l’Île-de-Montréal dans le cadre du programme Montez de niveau. Si vous répondez aux conditions d’admissibilité pour ce cours, vous pourrez bénéficier d’un tarif privilégié fixé à 2 $ par heure de formation. En savoir plus

Si vous n’êtes pas admissible au tarif à 2 $/h financé par Services Québec de l’Île-de-Montréal, vous pourriez, dans la limite des places disponibles, vous inscrire au tarif normal fixé par le ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur.

Modalités d’inscription et d’annulation

La formation en bref

Frais

Manuel de référence - taxes incluses

2874$

Cours à 2 $/h - taxes incluses

7200$

Choisissez au moins un bloc de disponibilité

Début le 21 novembre 2021

21 novembre et 4, 5, 18 et 19 décembre 2021

Formation à distance
Fin de semaine
36 heures

8762$

Financée par Services Québec

PLACES DISPONIBLES

Début le 21 novembre 2021

21 novembre et 4, 5, 18 et 19 décembre 2021

Formation à distance
Fin de semaine
36 heures

59200$

Si non admissible au financement

PLACES LIMITÉES

Financée par Services Québec

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