Au terme de cette formation, le participant sera apte à associer le concept d’intelligence artificielle à des exemples concrets, à connaître les principaux domaines d’application et à en comprendre les termes clés : Deep Learning, Machine Learning, réseau de neurones et bien d’autres.
- Théorie
- Ateliers de travail
- Exercices pratiques
Pour bien maîtriser les notions enseignées, le participant devrait compléter le cours par la pratique personnelle.
Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de la formation.
SCALE AI, le gouvernement du Québec et le gouvernement du Canada offrent une subvention de 50 % sur le prix avant taxes pour ce cours de perfectionnement.
Pour être admissible à la subvention, il faut :
- Demeurer au Canada
- Être en emploi
- Remplir ce formulaire et le transmettre à formationateliers@cmaisonneuve.qc.ca au moment de l’inscription.
Les étudiants et les personnes sans emploi ne sont pas admissibles à la subvention, mais peuvent s’inscrire à la formation en déboursant le prix courant.
- Description de l’intelligence artificielle
- Différences entre l’IA générale et l’IA appliquée
- Quatrième révolution industrielle : vrai ou faux ?
- Définitions de Deep Learning, de Machine Learning et de réseau de neurones
- Association des termes avec des exemples concrets
- IBM, Google, Facebook…
- Montréal, centre mondial de l’intelligence artificielle
- Domaines d’application
- Droits d’auteur
- Cybersécurité
- Droit d’utilisation des données
- Raisons
- Survol des étapes
- Importance des données et de l’information
- Atelier pratique
- Posséder des notions avancées d’utilisation de l’Internet et avoir un intérêt à comprendre l’apport de l’intelligence artificielle sur le mode de vie et le travail.
