Au terme de cette formation, le participant sera apte à :
- Comprendre l’utilité et le fonctionnement d’outils de visualisation.
- Comprendre la démarche de développement de rapports dynamiques, de l’analyse des besoins à la livraison au client.
- Distinguer les données les plus importantes pour sa problématique et analyser comment les transformer en décision.
- Définir des indicateurs de performance et développer différents rapports et tableaux de bord dynamiques basés sur ses problématiques de gestion.
- Cette formation, à la fois théorique et pratique, permettra de comprendre les concepts importants et de les mettre en application à l’aide d’un cas pratique. Le participant devra réaliser différents tableaux de bord à l’aide de données concrètes et d’une mise en situation.
- Le participant aura aussi l’occasion de mettre en application son apprentissage à l’aide de données personnelles et/ou professionnelles lors de la dernière journée de la formation.
Pour bien maîtriser les notions enseignées, le participant devrait compléter la formation par la pratique personnelle.
Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de la formation.
- Historique
- Données et informations
- Exploration des données
- Approche descriptive et prédictive
- Tableau de bord de gestion
- Indicateurs de performance
- Dimensions et mesures
- Gartner Magic Quadrant
- Microsoft (Power BI)
- Tableau Software
- Qlik
- Identification des indicateurs de performance
- Identification des règles d’affaires et définition des données
- Exploration des données et nettoyage
- Conception de rapports
- Identification des meilleurs visuels
- Validation des données
- Installation et configuration du logiciel (compte Tableau et Tableau public)
- Démarrage d’un nouveau projet Tableau
- Gestion des sources de données
- Interface
- Affichage
- Calculs : paramètres et opérations avec les vues
- Enregistrement et exportation
- Posséder des connaissances ou une expérience de base dans l’utilisation de tableurs ou de bases de données (Excel, Access, etc.) afin de manipuler des données qui permettront de concevoir des outils d’aide à la prise de décision.