BD | Big Data | Intelligence artificielle et d'affaires - Cours de perfectionnement

Pour être admissible, vous devez : Occuper un emploi au Québec (les cours se donnent en classe); Travailler dans une entreprise enregistrée au Québec et détenant un numéro d'entreprise au moment où la formation sera dispensée; Ne pas recevoir d'aide financière gouvernemental en lien avec la formation et avoir attesté de ce fait à votre institution; Fournir au Collège de Maisonneuve le consentement du partage de vos renseignements à SCALE AI du MTESS et du gouvernement du Québec. Vous devez nous transmettre le formulaire complémentaire au moment de vous inscrire. Maîtriser les notions de base de Python

Posséder un bonne connaissance du Langage SQL.

Aucun

Posséder des connaissances ou une expérience de base dans l’utilisation de tableurs ou de base de données (Excel, Access, etc.) afin de manipuler des données qui permettront concevoir des outils d’aide à la prise de décision.

• Posséder de connaissances de base en statistiques • Posséder des connaissances ou une expérience de base dans l’utilisation de tableurs Excel • Posséder une formation en science des données n’est pas requise • Posséder des disponibilités ou des habiletés à écrire des scripts – souhaitable mais pas obligatoire.

Posséder des notions avancées d’utilisation de l’Internet et avoir un intérêt à comprendre l’apport de l’intelligence artificielle sur le mode de vie et le travail.

Posséder une bonne connaissance de SQL Server

Posséder des notions avancées d’utilisation de l’Internet et avoir un intérêt à comprendre l’apport de l’intelligence artificielle sur le mode de vie et le travail

• Avoir suivi ou maîtriser les notions du cours « Hadoop - traitement des données massives » • Posséder des connaissances en Python • Posséder des connaissances en SQL

Connaître les bases minimales du langage et de l’environnement Python 3 (types de variables, opérateurs, structures de données, contrôles if-else, boucles for-while).

Posséder une bonne connaissance de SQL Server et avoir fait ou maîtriser les notions du cours d’introduction de SSIS

Avoir une connaissance de MS Excel.

• Avoir suivi le cours Hadoop – Introduction au big data. • Posséder des connaissances en Python /Java serait un atout. • Posséder des connaissances en SQL serait un atout.

Posséder une bonne connaissance SQL Server.

Avoir un cheminement et profil scientifique, quantitatif, administratif, informatiques, en lien avec l’analyse de données, l’algorithmie, le numérique.

Avoir suivi ou maîtriser le Langage SQL débutant et posséder des notions des systèmes d’informations et bases de données

Aucun

• Posséder des connaissances de l’environnement Linux serait un atout • Avoir travaillé avec les machines virtuelles serait un atout

Posséder des notions avancées d’utilisation de l’Internet et avoir une compréhension sommaire de ce qu’est une base de données. Avoir un intérêt pour l’évolution numérique.

• Avoir suivi le cours Hadoop – Introduction au big data. • Posséder des connaissances en Python /Java serait un atout. • Posséder des connaissances en SQL serait un atout.